Publicerat

Why enterprise resource planning is the real AI opportunity


It’s time to start talking about how AI saves the world instead of destroying human race, even if it’s currently only doing so in games like chesss, go and most recently the video game Dota2.

No matter how the underlying technologies work and how you chose to define AI as real intelligence or not, the systems and algoritms are currently sophisticated enough to handle human complexity. The challenge is to work with a reliable data source.

I work in e-commerce and our challenge is that we keep lots of stuff in stock to be able to ship it to customers quickly. Any good e-commerce company rotates the entire stock between 10–20 times each year, trying to keep as little as possible in stock. Goods in stock equals tied up capital, and you don’t want that. Imagine if you could rotate your stock 365 times a year. AI might not get us all the way, but darn close.

Of course Amazon, is already ahead of the game here. In 2014 they launched the concept “anticipatory shipping”, basically a way to predict what you are going to buy and start shipping it to a hub near you even before you buy it! It does not just look at what needs to go where, but when it needs to go there, and takes in consideration any complexity or cost associated with seasonality.

So imagine if you basically don’t had to store anything in stock more than a day or two, but you still control the logistics to the the end customer. That is a huge business advantage and frees up capital like nothing else.

Now imagine that your suppliers do the same, and their suppliers, all the way up the value chain. At the top you will get to the resources we take from this planet and use in production. If everyone in the value chain knew exactly how many resources they need at any given time in the near future, we would eliminate waste and use the resources we have more economically. AI can also be used to actually plan resource production; what crops should we grow on these 100 fields?

Of course this utopia is far from where we will be in the next 10 years, but we start to look at AI as a top advisor to our managers of this planet and to the enterprises that want to survive in the future. I hope the next ground breaking example of AI in the media is around planning, collaborating and optimising rather than one more game where AI beat us.

Publicerat

5 inspirerande citat för framgångsrika e-handlare


“You should learn from your competitor, but never copy.”- Jack Ma, Alibaba

“Businesses often forget about the culture, and ultimately, they suffer for it because you can’t deliver good service from unhappy employees.” – Tony Hsieh, Zappos

“For you to achieve your goals, visitors must first achieve theirs.” – Bryan Eisenberg

“You know, if you make a customer unhappy they won’t tell five friends, they tell 5000 friends.” Jeff Bezos, Amazon

Jag är lite av en citatknarkare och dessa fem är några av mina favoriter. Om det är några fler jag bör känna till (gärna från Sverige), posta dem gärna i kommentarerna nedan.

Publicerat

Hur vi får ihop det med grafisk design vs ui design vs system design

perfekt design

Vem gör vad när man designar en ny sajt och vem bestämmer hur användarupplevelsen ser ut? Jag har sett alla olika varianter. Sajter där designen kommer från en hardcore grafisk designer, en html-mall köpt på Elance eller bara blir till som ett lager ovanpå en databasmodell i backend.

Enligt min mening måste alla aspekter vara tongivande om man ska ha en perfekt användarupplevelse; systemkrav, grafiska krav och krav från gränssnittet mellan människa och maskin.

Produkter som kommer ur pixelperfekta photoshopskisser missar de krav som ett appramverk eller webbläsare ställer. Istället måste utvecklare ta omvägar och bygga speciallösningar som ofta inte tillför någonting affärskritiskt. Och en utvecklare som fokuserar för mycket på UI utan att ha med sig hur systemet fungerar på servern kommer inte förstå varför vissa typer av data är svårare att leverera med prestanda än andra, eller att en grafisk profil sätter ramarna för känslan i upplevelsen — ska det kännas billigt eller exklusivt? Kommer produkten främst som en konsekvens av hur backend hämtar data ur databasen blir det lätt rörigt, med underliga flöden och interna systembenämningar på formulärfält som gör att användare av systemet ser ut som frågetecken. Det är väldigt viktigt med förståelse för varandras möjligheter och begränsningar mellan olika roller i ett projekt.

På tretti har vi Tobias som gör interaktionsdesign och frontenskodning. Han har även bra designöga som sätter en ordentlig grund för Maria, vår grafiska designer, att sätta rätt uttryck och färg på. Frontend och backend sitter i samma rum och bygger båda ändar av sajten samtidigt. Vi läser även ner riktig data från vår skarpa sajt till testdatasen varje dag. Det resulterar i att vi varje dag kan se hur slutresultatet kommer att se ut. Senast i förrgår upptäckte vi ett kylskåp som hade ett djup på 623 cm när våra nya filterfunktioner försökte gruppera produkter. Vi korrigerade det uppenbara misstaget på vår skarpa sajt rätt fort…

Jag tar gärna emot feedback och tankar på vår modell eller kritik om ni tycker jag är ute och cyklar.

###

Denna post är nummer 5 i en serie av 100 poster i utmaningen #blogg100 där jag fokuserar på hur vi skapar Trettis nya sajt.